参考本节了解推荐机制，从而发布更受欢迎的数据/项目。

何为推荐

趋动云社区致力于打造开放资源分享社区，鼓励优质内容分享，后台将审核用户分享的数据/项目的质量，并将质量较高的设为 推荐，从而为社区用户筛选出优质分享。
设为推荐的项目/数据将在首页显示，而在其他页中的推荐项目/数据将会有 “荐” 字标识。

质量说明

后台将从如下三方面审核分享内容的质量。

小贴士 ：
除了下述三类信息，您也可以添加其他详细描述该分享的信息，描述越完善则质量越高，越有利于社区其他用户理解和使用。

数据/项目描述完备

项目的预览文件、数据集的数据概览，能够帮助使用者快速了解数据/项目的详细信息，因此描述的越完备则越容易被设为推荐。
而描述完备包括但不限于以下方面：

1. 基本信息完备
   参照数据概览示例和预览文件示例填写项目/数据的基本信息。

2. 有版权声明

   • 合作者和致谢：注明数据作者与合作者。
   • 参考文献：制作数据或撰写数据描述文件时所参考的文献。
   • 引用信息：其他用户使用该数据时的引用方式。

文件结构清晰

清晰的文件结构能帮助使用者快速理解和上手使用，因此数据集的文件结构、项目的代码文件结构、关联的数据集/模型的文件结构等应尽可能达到如下两点：

• 清晰地展示文件的管理层次和逻辑。比如，数据可按照如下方式划分目录：

  • 按照功能/收集方式/领域；
  • 按照属性特征；
  • 按照训练集/验证集/测试集；
  • 多模态任务可以按照不同模态等。

• 突出重要的文件。比如，您可以将重要的文件放在醒目的位置：

  • Readme 文件；
  • 数据的重要代码，如读取代码、预处理代码等等；
  • 数据样例等。

具备使用说明

添加项目/数据的使用说明，能够让使用者快速利用起您分享的项目/数据。
介绍数据/项目如何使用，包括：

• 数据适用于哪些类型的任务；数据使用的教程及示例代码；数据关联的项目或比赛；数据可能存在的其他版本等。
• 项目克隆后应如何应用，比如：如何部署/推理；如何训练等。